В агрегаторах доставки у вас есть всего полсекунды, чтобы завоевать клиента, и ваш единственный продавец там — это фотография блюда. Узнайте, почему «честные» снимки убивают выручку и как с помощью ИИ превратить обычные фото с телефона в магнит для заказов
Представьте ситуацию: вечер пятницы, ваш потенциальный клиент устал после работы, он голоден и берет в руки телефон. Он открывает приложение доставки. Перед ним бесконечная лента: суши, бургеры, пицца, вок…
Он скроллит быстро. Очень быстро. По статистике агрегаторов, у вас есть всего 0,3−0,5 секунды, чтобы зацепить его взгляд.
В этот момент не важен вкус вашего соуса, не важна вежливость курьера и даже не так важна цена. В этот момент работает только одно — фотография.
Он скроллит быстро. Очень быстро. По статистике агрегаторов, у вас есть всего 0,3−0,5 секунды, чтобы зацепить его взгляд.
В этот момент не важен вкус вашего соуса, не важна вежливость курьера и даже не так важна цена. В этот момент работает только одно — фотография.
Почему в онлайне правила другие?
В обычном ресторане у вас есть мощный арсенал: интерьер, запахи, музыка и, главное, официант. Официант может рассказать про «нежнейшую телятину» и убедить гостя попробовать новинку. Он — ваш продавец.
В Яндекс. Еде или Delivery Club (Маркет Деливери) у вас «немых» продавцов нет. Там царит визуальный голод.
Клиент не может понюхать блюдо. Он не видит размера порции в реальности. Текст с составом он прочитает только после того, как кликнет на карточку. Если картинка его не возбудила — клика не будет. Нет клика — нет заказа.
В Яндекс. Еде или Delivery Club (Маркет Деливери) у вас «немых» продавцов нет. Там царит визуальный голод.
Клиент не может понюхать блюдо. Он не видит размера порции в реальности. Текст с составом он прочитает только после того, как кликнет на карточку. Если картинка его не возбудила — клика не будет. Нет клика — нет заказа.
Серое против Сочного: как мозг выбирает еду
Наш мозг эволюционно запрограммирован реагировать на определенные визуальные сигналы еды:
Проблема большинства небольших заведений в том, что они загружают в агрегаторы «честные» фото, сделанные на бегу на кухне при плохом свете.
Рядом стоит карточка конкурента (часто крупной сети). Там бургер лоснится, сыр тянется, а зелень выглядит так, будто её только что сорвали с грядки. Кого выберет голодный человек? Ответ очевиден.
- Блеск и сочность: говорят о свежести и жирности (калориях, которые мозг любит).
- Насыщенные цвета: красные помидоры, зеленая зелень, золотистая корочка. Бледные цвета ассоциируются с несвежим продуктом.
- Контраст: блюдо не должно сливаться с тарелкой или фоном.
Проблема большинства небольших заведений в том, что они загружают в агрегаторы «честные» фото, сделанные на бегу на кухне при плохом свете.
- Результат: серый стейк, плоская пицца, тусклый салат.
- Реакция клиента: «Это выглядит несъедобно», скролл дальше.
Рядом стоит карточка конкурента (часто крупной сети). Там бургер лоснится, сыр тянется, а зелень выглядит так, будто её только что сорвали с грядки. Кого выберет голодный человек? Ответ очевиден.
Почему профессиональная съемка — это сложно (и дорого)
Казалось бы, решение простое — нанять фуд-фотографа. Но для малого бизнеса это часто становится проблемой:
- Бюджет. Хороший фотограф + фуд-стилист + ретушь = десятки тысяч рублей.
- Время. Согласовать день, приготовить 50 блюд для съемки (которые потом пойдут на списание), ждать обработку неделю.
- Актуальность. Вы ввели в меню сезонный лимонад. Ради одного фото звать фотографа? Нет. Вы фотографируете на телефон, и это фото портит вид всего вашего красивого профиля в приложении.
Искусственный интеллект меняет правила игры
Здесь на сцену выходит AI-обработка. Это идеальное решение для «битвы за клик» в агрегаторах.
Сервис MenuArt позволяет взять ваше обычное фото с телефона (на котором видна суть блюда и ингредиенты) и превратить его в «продающую конфетку».
Как это работает на победу в агрегаторах:
Сервис MenuArt позволяет взять ваше обычное фото с телефона (на котором видна суть блюда и ингредиенты) и превратить его в «продающую конфетку».
Как это работает на победу в агрегаторах:
- «Вкусная» цветокоррекция. Нейросеть знает, как должен выглядеть аппетитный бургер или суп том-ям. Она добавит нужный блеск и насыщенность, которые невозможно получить на камеру смартфона без студийного света.
- Единый стиль. В ленте доставки важно, чтобы все ваши фото смотрелись гармонично. ИИ может стилизовать разные фото под единый стандарт.
- Скорость теста. Хотите проверить, будет ли продаваться новый сет роллов? Сфоткали на телефон -> обработали с помощью MenuArt -> выгрузили в Яндекс.Еду. Весь процесс занял 30 минут, а не 3 дня.
Вывод
В агрегаторах доставки вы конкурируете не вкусом, а картинкой. Ваше фото — это ваша витрина и ваш единственный продавец.
Не позволяйте плохим фотографиям красть вашу выручку. Если ваше меню выглядит дорого и аппетитно, клиент подсознательно уверен, что и на вкус это будет великолепно.
Готовы прокачать свои позиции в выдаче Delivery Club и Яндекс. Еды? Попробуйте создать профессиональные фото своих блюд с помощью MenuArt прямо сейчас.
Не позволяйте плохим фотографиям красть вашу выручку. Если ваше меню выглядит дорого и аппетитно, клиент подсознательно уверен, что и на вкус это будет великолепно.
Готовы прокачать свои позиции в выдаче Delivery Club и Яндекс. Еды? Попробуйте создать профессиональные фото своих блюд с помощью MenuArt прямо сейчас.